PulseForce 量化交易模板库完整功能介绍
—— 7×24 持续刷新的策略候选池，让量化从“试一次”走向“做体系” 在量化交易中，真正消耗精力的，往往不是“有没有策略”，而是如何把策略长期、稳定、可复用地跑下去。 很多交易者都会经历类似的阶段： 手上策略不少，但不知道下一步该用哪一套 回测跑了很多，但结果散落在历史任务里，下次还要重新配置 某次回测效果很好，上线后却发现表现完全不同 市场环境变化后，不确定原来的“最优参数”是否已经失效
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PulseForce AI 动量插件（CatBoost / Momentum LSTM）功能介绍
—— 让 AI 成为策略的“信号质检员”，而不是“交易接管者” 在量化交易里，策略负责“发现机会”，而真正拉开差距的往往是：你如何在海量机会中筛掉“看起来像机会、实际上是噪声”的那一部分。 PulseForce 本次推出的 AI 动量插件（AI Momentum Plugin），正是为了解决这个问题：它不会替你发明一套新策略，也不会直接生成买卖指令，而是作为一层独立于策略逻辑之外的智能验证机制，
PulseForce 智能超参优化（Hyper-parameter Optimization）功能介绍
—— 为你的策略寻找最优答案的自动化量化引擎 在量化交易领域，策略参数决定了策略的核心行为模式。同一个策略，参数一变，整条收益曲线、回撤表现、胜率、交易频率都可能完全不同。 例如： MA Crossover 的短/长均线周期 Momentum 策略的动量窗口 RSI Reversal 的超买 / 超卖阈值 Bollinger Bands 的标准差倍数 MACD 的 fast