PulseForce 全新行情 Tab - 不只是看行情，而是把研究、回測與交易連成一條線
很多行情軟體都能看價格、漲跌幅和 K 線。 但對真正會研究個股、驗證策略、執行交易的人來說，「看到行情」只是第一步。 更關鍵的是後面的幾個問題： 這檔股票為什麼值得繼續研究？ 當前走勢更適合趨勢策略，還是反轉策略？ 基本面是否支撐繼續觀察？ 新聞、財報和公告是否帶來了新的機會或風險？ 這檔股票能不能直接拿去做策略回測？ 如果結果不錯，能不能繼續轉成交易動作？ 我過去在這檔股票上的交易結果到底如
分類: 功能亮點
PulseForce 量化交易模板庫完整功能介紹
—— 7×24 持續刷新的策略候選池，讓量化從「試一次」走向「做體系」 在量化交易中，真正消耗精力的，往往不是「有沒有策略」，而是如何讓策略長期、穩定、可重複地運行下去。 許多交易者都會經歷類似的階段： 手上策略不少，但不知道下一步該用哪一套 回測跑了很多，但結果散落在歷史任務中，下次仍需重新設定 某次回測效果很好，上線後卻發現表現完全不同 市場環境改變後，不確定原本的「最優參數」是否已經失效
Momentum-LSTM：讓趨勢策略少做錯、不錯過的「趨勢許可」機制
在趨勢交易裡，真正拉開差距的，往往不是你會不會寫策略，而是你如何決定「哪些訊號值得做」。 Momentum-LSTM，正是 PulseForce 為趨勢策略引入的一層 AI 動量驗證機制。它不接管交易、不生成買賣指令，而是站在更高的時間尺度上，回答一個關鍵問題： 「今天，適不適合做動量與趨勢交易？」 1. 同一套趨勢策略，啟用 Momentum-LSTM 後會發生什麼？許多使用者在回測或實
PulseForce AI 動量外掛（CatBoost / Momentum LSTM）功能介紹
—— 讓 AI 成為策略的「訊號質檢員」，而不是「交易接管者」 在量化交易裡，策略負責「發現機會」，而真正拉開差距的往往是：你如何在海量機會中篩掉「看起來像機會、實際上是雜訊」的那一部分。 PulseForce 本次推出的 AI 動量外掛（AI Momentum Plugin），正是為了解決這個問題：它不會替你發明一套新策略，也不會直接生成買賣指令，而是作為一層獨立於策略邏輯之外的智能驗證機制，
PulseForce 智能超參優化（Hyper-parameter Optimization）功能介紹
—— 為你的策略尋找最優解答的自動化量化引擎 在量化交易領域，策略參數決定了策略的核心行為模式。同一個策略，只要參數一改，整條收益曲線、回撤表現、勝率、交易頻率都可能完全不同。 例如： MA Crossover 的短 / 長均線週期 Momentum 策略的動量視窗 RSI Reversal 的超買 / 超賣閾值 Bollinger Bands 的標準差倍數 MACD 的