Momentum-LSTM：讓趨勢策略少做錯、不錯過的「趨勢許可」機制
在趨勢交易裡，真正拉開差距的，往往不是你會不會寫策略，而是你如何決定「哪些訊號值得做」。 Momentum-LSTM，正是 PulseForce 為趨勢策略引入的一層 AI 動量驗證機制。它不接管交易、不生成買賣指令，而是站在更高的時間尺度上，回答一個關鍵問題： 「今天，適不適合做動量與趨勢交易？」 1. 同一套趨勢策略，啟用 Momentum-LSTM 後會發生什麼？許多使用者在回測或實
標籤: Trend Following
PulseForce Dual Moving Average（雙均線策略）算法解析
1. 概述Dual Moving Average（雙均線策略） 是最經典、最基礎的趨勢跟隨策略之一。它僅依賴兩條簡單移動平均線（短期均線 ma_fast 與長期均線 ma_slow）之間的交叉關係： 短均線自下往上突破長均線 → 黃金交叉（Golden Cross）→ 產生買入訊號 短均線自上往下跌破長均線 → 死亡交叉（Death Cross）→ 產生賣出訊號 在 PulseForce 中
PulseForce Momentum（動量策略）演算法解析
1. 概述Momentum（動量策略） 是量化交易領域最常見、最實戰的一類趨勢增強策略。它基於一個核心假設： 「強者恆強，弱者恆弱」：最近表現強的標的，更可能持續上漲；最近表現差的標的，更可能繼續走弱。 在 PulseForce 中，內建的 momentum 策略並不是“只看漲跌幅”的簡單動量，而是綜合了： EMA 交叉（ema_fast / ema_slow）：確認短期與中長期
PulseForce MA Crossover（均線交叉策略）完整算法解析
1. 概述MA Crossover（均線交叉） 是量化交易中最經典的趨勢跟隨策略之一。它透過 短期均線 MA_SHORT 與 長期均線 MA_LONG 的交叉，用以判斷趨勢是否反轉，進而產生買賣訊號。 PulseForce 在此策略基礎上增加了以下強化模組： 波動率調節 強制止盈/止損（Force TP/SL） 日級趨勢過濾 動態倉位管理 完整 HyperOpt 參數空間