PulseForce 量化交易模板庫完整功能介紹
—— 7×24 持續刷新的策略候選池，讓量化從「試一次」走向「做體系」 在量化交易中，真正消耗精力的，往往不是「有沒有策略」，而是如何讓策略長期、穩定、可重複地運行下去。 許多交易者都會經歷類似的階段： 手上策略不少，但不知道下一步該用哪一套 回測跑了很多，但結果散落在歷史任務中，下次仍需重新設定 某次回測效果很好，上線後卻發現表現完全不同 市場環境改變後，不確定原本的「最優參數」是否已經失效
標籤: Strategy
PulseForce AI 動量外掛（CatBoost / Momentum LSTM）功能介紹
—— 讓 AI 成為策略的「訊號質檢員」，而不是「交易接管者」 在量化交易裡，策略負責「發現機會」，而真正拉開差距的往往是：你如何在海量機會中篩掉「看起來像機會、實際上是雜訊」的那一部分。 PulseForce 本次推出的 AI 動量外掛（AI Momentum Plugin），正是為了解決這個問題：它不會替你發明一套新策略，也不會直接生成買賣指令，而是作為一層獨立於策略邏輯之外的智能驗證機制，
PulseForce 智能超參優化（Hyper-parameter Optimization）功能介紹
—— 為你的策略尋找最優解答的自動化量化引擎 在量化交易領域，策略參數決定了策略的核心行為模式。同一個策略，只要參數一改，整條收益曲線、回撤表現、勝率、交易頻率都可能完全不同。 例如： MA Crossover 的短 / 長均線週期 Momentum 策略的動量視窗 RSI Reversal 的超買 / 超賣閾值 Bollinger Bands 的標準差倍數 MACD 的
PulseForce Dual Moving Average（雙均線策略）算法解析
1. 概述Dual Moving Average（雙均線策略） 是最經典、最基礎的趨勢跟隨策略之一。它僅依賴兩條簡單移動平均線（短期均線 ma_fast 與長期均線 ma_slow）之間的交叉關係： 短均線自下往上突破長均線 → 黃金交叉（Golden Cross）→ 產生買入訊號 短均線自上往下跌破長均線 → 死亡交叉（Death Cross）→ 產生賣出訊號 在 PulseForce 中
PulseForce Momentum（動量策略）演算法解析
1. 概述Momentum（動量策略） 是量化交易領域最常見、最實戰的一類趨勢增強策略。它基於一個核心假設： 「強者恆強，弱者恆弱」：最近表現強的標的，更可能持續上漲；最近表現差的標的，更可能繼續走弱。 在 PulseForce 中，內建的 momentum 策略並不是“只看漲跌幅”的簡單動量，而是綜合了： EMA 交叉（ema_fast / ema_slow）：確認短期與中長期
PulseForce MA Crossover（均線交叉策略）完整算法解析
1. 概述MA Crossover（均線交叉） 是量化交易中最經典的趨勢跟隨策略之一。它透過 短期均線 MA_SHORT 與 長期均線 MA_LONG 的交叉，用以判斷趨勢是否反轉，進而產生買賣訊號。 PulseForce 在此策略基礎上增加了以下強化模組： 波動率調節 強制止盈/止損（Force TP/SL） 日級趨勢過濾 動態倉位管理 完整 HyperOpt 參數空間