PulseForce 智能超參優化（Hyper-parameter Optimization）功能介紹
—— 為你的策略尋找最優解答的自動化量化引擎 在量化交易領域，策略參數決定了策略的核心行為模式。同一個策略，只要參數一改，整條收益曲線、回撤表現、勝率、交易頻率都可能完全不同。 例如： MA Crossover 的短 / 長均線週期 Momentum 策略的動量視窗 RSI Reversal 的超買 / 超賣閾值 Bollinger Bands 的標準差倍數 MACD 的
所有文章: 2025/11
PulseForce Dual Moving Average（雙均線策略）算法解析
1. 概述Dual Moving Average（雙均線策略） 是最經典、最基礎的趨勢跟隨策略之一。它僅依賴兩條簡單移動平均線（短期均線 ma_fast 與長期均線 ma_slow）之間的交叉關係： 短均線自下往上突破長均線 → 黃金交叉（Golden Cross）→ 產生買入訊號 短均線自上往下跌破長均線 → 死亡交叉（Death Cross）→ 產生賣出訊號 在 PulseForce 中
PulseForce Momentum（動量策略）演算法解析
1. 概述Momentum（動量策略） 是量化交易領域最常見、最實戰的一類趨勢增強策略。它基於一個核心假設： 「強者恆強，弱者恆弱」：最近表現強的標的，更可能持續上漲；最近表現差的標的，更可能繼續走弱。 在 PulseForce 中，內建的 momentum 策略並不是“只看漲跌幅”的簡單動量，而是綜合了： EMA 交叉（ema_fast / ema_slow）：確認短期與中長期
PulseForce MA Crossover（均線交叉策略）完整算法解析
1. 概述MA Crossover（均線交叉） 是量化交易中最經典的趨勢跟隨策略之一。它透過 短期均線 MA_SHORT 與 長期均線 MA_LONG 的交叉，用以判斷趨勢是否反轉，進而產生買賣訊號。 PulseForce 在此策略基礎上增加了以下強化模組： 波動率調節 強制止盈/止損（Force TP/SL） 日級趨勢過濾 動態倉位管理 完整 HyperOpt 參數空間